ИИ-алгоритмы для ранней диагностики макулярной дегенерации из Уфы

Это заболевание, поражающее треть пациентов старшего трудоспособного возраста, может привести к потере зрения. Новые алгоритмы помогут врачам точно определять стадии болезни и своевременно корректировать лечение, предотвращая необратимые осложнения.

Директор Школы фотоники УУНиТ, ведущий научный сотрудник лаборатории Руслан Кутлуяров отметил, что разработанный алгоритм способен выявлять промежуточную стадию макулодистрофии — критический момент, когда правильное изменение терапии помогает избежать перехода болезни в тяжелую форму, угрожающую зрению.

«Эта возможность выделяет наши разработки на фоне существующих систем, которые не обеспечивают столь детального стадирования», — подчеркнул учёный.

Алгоритм анализирует медицинские изображения, полученные методом оптической когерентной томографии, выявляя на них специфические биомаркеры заболевания, подобно опытному офтальмологу.

Результаты работы алгоритмов сравнимы с диагностикой высококлассных врачей, что позволит применять их в широком спектре лечебных учреждений — особенно в удалённых районах, где может не быть специалистов с необходимой квалификацией. Это снизит нагрузку на врачей и уменьшит риск ошибок в постановке диагноза.

В настоящее время аспирантка Екатерина Лопухова работает над задачей дифференциальной диагностики — созданием моделей, способных различать признаки нескольких одновременных заболеваний зрения. Это важный этап для безопасного внедрения технологии в клиническую практику.

В пресс-службе университета отметили, что высокий уровень исследований обеспечивается современной материально-технической базой, значительно поддержанной благодаря участию УУНиТ в программе «Приоритет 2030».

Глава Госкомитета по науке и высшему образованию РБ Светлана Мустафина подчеркнула, что междисциплинарные проекты, объединяющие учёных и инженеров с медиками, являются ключевыми драйверами прогресса в медицине. «Будущее здравоохранения связано с инженерными инновациями — от точной диагностики до персонализированной терапии на основе анализа больших данных. Такое сотрудничество приносит революционные результаты для улучшения здоровья и продления жизни», — отметила она.

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 2,2 миллиарда человек во всём мире страдают нарушениями зрения или слепотой, и около миллиарда таких случаев можно было бы предотвратить при своевременной диагностике и лечении.