

По словам ректора БГМУ, академика РАН Валентина Павлова, внедрение цифровых технологий — это не погоня за модой, а жизненная необходимость для развития современного медицинского вуза. Искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым помощником врача: он молниеносно обрабатывает огромные массивы данных, с высочайшей точностью интерпретирует рентгеновские снимки и МРТ, выявляя признаки онкологии или перелома там, где их может пропустить человеческий глаз.
От 3D-модели челюсти к анализу операций
Одним из флагманских проектов, создаваемых в лаборатории математического моделирования БГМУ, является «ассистент врача-стоматолога». Эта программа способна по трёхмерному снимку зубов и челюстей:
Такое решение — двойной удар по проблеме: оно не только повышает точность диагностики в клинике, но и служит мощным учебным пособием для студентов и ординаторов.
Другое прорывное направление — роботическая хирургия. Клиника БГМУ уже является одним из лидеров в этой области. В Центре роботической хирургии успешно работают три установки, включая знаменитый Da Vinci и робота-травматолога Cuvis Joint. Только за 2025 год здесь было проведено более 1000 операций на системах Da Vinci и около 300 — с помощью робота-травматолога. Технологии применяются в урологии, гинекологии, абдоминальной и сосудистой хирургии.
Чтобы вывести обучение хирургов на новый уровень, учёные разрабатывают программу «OpeLab». Она будет анализировать видеозаписи робот-ассистированных операций по множеству параметров: от траектории движения инструментов и скорости действий до длительности пауз. Эти данные станут объективной основой для разбора операций, научных исследований и создания учебных материалов.
Борьба за здоровое сердце
Особое внимание уделяется сердечно-сосудистым заболеваниям. В рамках работы над программой «ArtPiece» создаётся ИИ-сервис для анализа ангиографических изображений коронарных сосудов. Он поможет врачам в считанные минуты оценить состояние сосудов, точно определить проблемные участки и автоматически сформировать отчёт. Это критически важно, учитывая, что болезни сердца остаются главной причиной смертности.
Внедрение этих технологий позволяет не просто автоматизировать рутину. Полученные с помощью ИИ знания помогают понять динамику биологических процессов, предсказать развитие заболеваний и оценить эффективность лечения. Это фундамент для разработки принципиально новых методов диагностики и терапии, а также для оптимизации уже существующих подходов к спасению жизней.