Умная почва Башкирии: как искусственный интеллект заглянул на метр вглубь земли

Раньше агрономы работали с двухмерными картами — по сути, «видом сверху». Новая технология позволяет буквально сканировать землю изнутри. Искусственный интеллект проанализировал почти 30 тысяч измерений органического углерода и более 22 тысяч проб кислотности. В итоге компьютер научился прогнозировать состав почвы там, где ученые еще не успели воткнуть лопату в грунт.

Зачем нам смотреть под ноги так глубоко? 

• Для урожая: Зная точный химический состав слоев, можно точечно вносить удобрения. Это экономит миллионы рублей и бережет экологию.
• Для экологии: Карты помогут точно оценить запасы почвенного углерода (главного врага парникового эффекта) и следить за здоровьем земель республики.
• Для закона: Цифровые данные сделают кадастровый учет и распределение участков абсолютно прозрачными. Как отметил председатель Общественного совета при Минземимуществе Рим Галимов, это снизит затраты фермеров и защитит их права на землю.

Как рождалась эта карта?  Проект начался еще в 2020 году. Самой сложной задачей оказался сбор данных. Автор проекта Азамат Сулейманов рассказал, что исследователям пришлось оцифровать старые диссертации, отчеты и научные статьи. «Данные распределены неравномерно. Например, для Уральских гор информации значительно меньше, чем для равнин, ведь работать техникой в горах гораздо сложнее», — поделился ученый.

Чтобы построить модель, нейросеть проглотила 82 дополнительные карты региона: от рельефа и геологии до спутниковых снимков. Вся работа ведется в рамках федерального карбонового полигона для поиска решений по декарбонизации экономики.